Клиентская оптимизация популярных проектов Рунета 2 |
rbc.ruДавайте от рассмотрения крупных развлекательных порталов переместимся к конкретно новостным. Первым в этой среде можно рассмотреть сайт РИА «РосБизнесКонсалтинг».
Рис. 64. Результаты анализа загрузки главной страницы www.rbc.ru Сразу бросается в глаза, что на странице используется 3 CSS-файла и 3 JavaScript-файла, которые можно объединить в один и сэкономить приличное время, не утомляя пользователя белым экраном. Также для текстовых файлов не включено никакое сжатие, что существенно увеличивает время их передачи (115 Кб HTML-кода ведь не мгновенно поступают). Преобразование .gif в .png и устранение комментариев из .jpg файлов способно сократить объем передаваемых данных еще примерно на 20% от 514 Кб, которые загружаются при открытии данной страницы (фактически, объем самого HTML-файла). CSS Sprites в данном случае могут сократить общее число запросов, как минимум, на треть (хотя на этом сайте иконки для погоды уже «склеены» в один файл). Естественно, добавление еще 3 хостов (к pics.rbc.ru) для выдачи картинок только повысит скорость загрузки (еще на 40-50%). С кэшированием, правда, здесь все отлично: кэш устанавливается на 3 часа, и есть заголовок Last-Modified, позволяющий отвечать 304 в том случае, если файл не изменился с момента последнего посещения. В целом, за исключением явных недосмотров, сайт являет пример грамотного подхода к клиентской оптимизации. lenta.ruСледующим по курсу будет другое крупное информационное агентство - Lenta.ru.
Рис. 65. Результаты анализа загрузки главной страницы lenta.ru Здесь заметна забота о пользователях: все текстовые файлы отдаются сжатыми, картинки в новостях минимизированы, используется только один файл стилей и из скриптов - только внешние счетчики. Теперь о грустном:
Рис. 66. Результаты ответа для статического файла с lenta.ru Файл стилей отдается без указаний для браузера сохранять его в кэше (Cache-Control и(ли) Expires), однако, ETag дублирует функциональность Last-Modified. Это не есть хорошо. Для всех остальных статических файлов (изображений) заголовки настроены абсолютно корректно (хотя время кэша можно было увеличить до недели, например). Поскольку для всех картинок используется только один хост (img.lenta.ru), то введение еще одного-двух хостов способно существенно (до 50%) ускорить загрузку главной страницы (в силу большого количества вызываемых изображений). Из дополнительных мер, которые хорошо было бы применить, но которые не дадут ощутимого прироста, стоит назвать CSS Sprites и добавление рекламы через «ненавязчивый» JavaScript. Команду разработчиков можно только похвалить за достаточно ответственный подход к своему делу. kommersant.ru
Рис. 67. Результаты анализа загрузки главной страницы kommersant.ru Для сайта Издательского Дома «КоммерсантЪ» все не так радужно. Как видно из диаграммы загрузки все счетчики загружаются в самую первую очередь, что существенно оттягивает появление содержания страницы на экране. Кроме этого почти все рекламные баннеры загружаются перед основными изображениями. В бочке дегтя есть и ложка меда: включено сжатие для HTML- и CSS-файлов. Но про JavaScript почему-то забыли:
Рис. 68. Результаты ответа для JavaScript-файла с kommersant.ru Едем дальше. Как видно из рис. 68, кэширующие заголовки в норме, но есть избыточность в виде пары ETag / Last-Modified (которую можно устранить и сэкономить немного трафика и пользовательского времени). Минимизация для текстовых файлов не применяется, но в случае наличия сжатия это не настолько критично. Изображения же существенно «раздуты» в размере. Перевод .gif в .png способен сэкономить до 50 Кб (при общем размере всех файлов более 800 Кб). CSS Sprites и добавление еще 3 хостов для изображений в статьях могут повлиять гораздо сильнее: ведь именно на картинки падает основная тяжесть. Здесь возможен выигрыш до 60% от текущего времени загрузки. Если добавить к этому отображение баннеров на стадии пост-загрузки, то есть возможность просто феноменально ускорить отображение сайта. Подводя итоги: для данного сайта выполнено далеко не все, что можно было бы сделать. И эффективность работы сайта может быть значительно улучшена за счет довольно простых действий. marketgid.ruДавайте после развлекательных и новостных порталов перейдем ближе к «реальному» бизнесу и рассмотрим загрузку товарного каталога на примере MarketGid.
Рис. 69. Результаты анализа загрузки главной страницы marketgid.ru На первый взгляд, тут все совсем запущено: более 300 HTTP-запросов передают в браузер пользователя около 700 Кб данных. На второй взгляд, тоже все не очень хорошо: сжатие включено только для HTML-файлов, стили и скрипты отдаются как есть. Всего 1 CSS-файл для «нормальных» браузеров компенсируется тремя для любой версии IE (а пользователей с таким браузером сейчас 60-70%). Хотя и вызывается всего 2 внешних JavaScript-файла. Поскольку даже в сжатом виде HTML занимает около 70 КБ, то стоило бы обратить больше внимание на его структуру. Например, убрав лишние пробелы и переводы строк и включив на сервере максимальные уровень сжатия, можно уменьшить его размер на четверть. Если рассмотреть использование спецификации HTML 4.01 для формирования документа, то, скорее всего, файл можно «порезать» еще сильнее. Хотя некоторые .gif изображения можно перевести в .png формат и объединить в CSS Sprites, это не очень поможет делу: у нас на странице несколько сотен изображений размером 2-4 Кб, они формата .jpg и уже достаточно хорошо оптимизированы. Поскольку какая-то часть страницы все равно кэшируется для снижения нагрузки на сервер, то логично было бы объединить изображения в Image Map 15-20 Кб, ускорив их появление у пользователя в несколько раз. Для загрузки статической информации на странице уже применяется несколько хостов, поэтому, скорее всего, увеличение их количества ни к чему не приведет. Если окинуть взглядом общую картину, то для ускорения загрузки сайта можно предпринять некоторые шаги, но почти все они сложны в технологическом плане и не смогут значительно повлиять на скорость загрузки. habrahabr.ruХабрахабр, являясь одной из наиболее популярных социальных сетей в ИТ-сфере, позиционирует себя, в том числе, как достаточно «продвинутый» ресурс. Давайте посмотрим, насколько же он таковым является.
Рис. 70. Результаты анализа загрузки главной страницы habrahabr.ru Использование 6 CSS- и 15 JavaScript-файлов (подключаемых в head страницы) сразу портит все впечатление. Загрузка сайта в самый первый раз (или при отключенном кэше) на небыстром соединении может быть похожа на настоящий кошмар: белый экран в браузере даже не пытается пропасть. Хорошей новостью будет то, что все текстовое содержимое архивируется. Замечательно, но файлы все же нужно объединять. Далее, смотрим на загрузку картинок, в них большой простыней выделяется favicon-группа. Казалось бы, хорошая идея - выкачивать иконки компаний к себе на сервер и отдавать их пользователю намного быстрее. Однако, в силу того, что получается очень много небольших объектов, разумнее было бы их объединять в Image Map - например, все, что выводятся на главной странице (кэшировать на 10 минут). Кэширование на сайте уже настроено как должно: для социальной сети количество повторных запросов для просмотра внутренних страниц должно быть минимальным. Однако есть большое количество декоративных изображений, которые можно и нужно объединить в CSS Sprites. После объединения изображений стоит также добавить для них один и два дополнительных хоста: это ускорит их загрузку. В качестве альтернативных методов есть возможность подключить JavaScript через «отложенную» загрузку и загружать рекламные баннеры только после отображения сайт-страницы.
|
Процесс подбора ключевых словПредставим ситуацию. У компании, занимающейся продажей пластиковых окон, есть сайт. Большинство людей, которые хотят приобрести окна, не знают названия фирмы. Как в этом случае найти интернет-ресурс? Ввести в строку запроса поисковой системы фразу, которая предположительно будет встречаться на страницах сайта необходимого Вам. Такими фразами могут быть: "пластиковые окна", "пластиковые окна... Читать полностью |
Алгоритм Снежинск10 ноября 2009 года Яндексом была анонсирована новая версия поискового алгоритма – Снежинск. Коренные изменения произошли в алгоритме расчета релевантности – представители Яндекса написали следующее: «Нам удалось создать более точную и гораздо более сложную математическую модель, которая привела к существенному приросту в качестве поиска. Благодаря переработке архитектуры ранжирования в... Читать полностью |
Алгоритм Арзамас10 апреля 2009, сразу в основном поиске, без выкладки на тестовый, в Яндексе заработала поисковая программа Арзамас. Читать полностью |
Продвижение в регионахВ апреле 2009-го года «Яндекс» применил раздельное региональное ранжирование и этот день стал днем новой эпохи российского поискового маркетинга. Ранжирование Яндекс представил в составе алгоритма «Арзамас», из 3-х регионов в России (Москву, Санкт-Петербург и Россию целиком) и отдельные выдачи для почти десятка государств СНГ. Позднее презентовался «Арзамас 1.2» – ранжирование уже включило...Читать полностью |







