В поисках новых рецептов |
|
Алгоритмы поиска и ранжирования информации в Сети постоянно совершенствуются. Целая плеяда квалифицированных специалистов "учит" поисковые системы выдавать результаты, максимально соответствующие запросу пользователя. Одно из последних направлений - все более пристальное внимание современных поисковых программ, направленное на текстовый контент сайтов. Работа систем налаживается таким образом, чтобы первыми всплывали ресурсы, наполненные информацией именно того содержания, которое предельно соотносится с искомой фразой запроса и имеет характеристики связного текста. Вот здесь на арену и выходит текстовый контент. В нем кроются широкие возможности для вывода сайта в лидеры по тематике запроса. Контентная оптимизация - это новый шаг в развитии схем взаимодействия Интернета, пользователя и владельца Web-pecyp-са. Это методика, стоящая на стыке маркетинга и новейших сетевых технологий. Поскольку поиск ведется по ключевым словам, которые пользователь набирает в поисковике, сайт с текстом, насыщенным этими словами, будет проиндексирован как подходящий запросу. Логика проста: больше ключевых слов в текстах сайта - сайт полезнее пользователю, соответственно его нужно поставить в первые ряды. Однако есть множество тонкостей, которые не позволяют обмануть поисковик, просто написав "телевизор" 200 раз подряд, чтобы по этому запросу вывести ресурс на верхнюю позицию. Ключевые слова - это наживка для поисковых систем. Но браконьеров, пользующихся варварскими методами отлова клиентов в сети, не любят и быстро ставят на место. Запрещенные приемы борьбы за посетителя сегодня быстро приводят к дисквалификации, так как наносят моральный, а порой и материальный вред пользователям, подрывая тем самым репутацию поисковой системы. К текстам предъявляются жесткие требования. Например, есть определенный порог насыщения текста ключевыми словами. Если он будет превышен, текст посчитается поисковым спамом, и на сайт будут наложены санкции. Руководство поисковых систем все время работает над их улучшением, и алгоритмы проверки текстов становятся все изощреннее. Благодаря этому растет и релевантность сайта поисковому запросу. Справка. Релевантность - соответствие запроса пользователя тематике найденного сайта. Важнейшее условие при ранжировании поисковыми машинами Web-ресурсов. Первыми в списке результатов поиска выдаются ссылки на те сайты, которые, по расчетам поисковых программ, больше всего подходят по ключевым словам поискового запроса. Текст выполняет функцию маяка, сигнализируя о том, что сайт по тематике близок запросу пользователя и представляет для него определенный интерес. Именно текстовый контент сегодня выглядит тем самым "деликатесом", который любят поисковые роботы.
|
Алгоритм НаходкаТестирование новой версии алгоритма Яндекса началось 9 июля 2008 года. По заявлениям Яндекса, «основные изменения в программе связаны с новым подходом к машинному обучению и, как следствие, отличиями в способе учета факторов ранжирования в формуле». Читать полностью |
Навигационные запросыПримерно каждый десятый запрос к Яндексу – «навигационный», то есть состоит из названия организации или сайта и пользователь хочет перейти на сайт этой организации. В этом случае поисковая строка Яндекса используется вместо адресной строки браузера и остальные девять поисковых результатов пользователя, как правило, не интересуют. Не отвлекая пользователя от главной цели, мы добавили после... Читать полностью |
Продвижение в регионахВ апреле 2009-го года «Яндекс» применил раздельное региональное ранжирование и этот день стал днем новой эпохи российского поискового маркетинга. Ранжирование Яндекс представил в составе алгоритма «Арзамас», из 3-х регионов в России (Москву, Санкт-Петербург и Россию целиком) и отдельные выдачи для почти десятка государств СНГ. Позднее презентовался «Арзамас 1.2» – ранжирование уже включило...Читать полностью |
Алгоритм Снежинск10 ноября 2009 года Яндексом была анонсирована новая версия поискового алгоритма – Снежинск. Коренные изменения произошли в алгоритме расчета релевантности – представители Яндекса написали следующее: «Нам удалось создать более точную и гораздо более сложную математическую модель, которая привела к существенному приросту в качестве поиска. Благодаря переработке архитектуры ранжирования в... Читать полностью |
